在半導體制造領域，一個晶圓從投片到出貨需經歷上千道精密工序，良率波動0.1%可能意味著千萬級損失。然而，傳統的數據分析如同“霧里看花”，MES、YMS、FDC等系統每天產生海量數據，工程師需在數十個系統間手動提取數據，關鍵設備狀態與生產效能難以實時聯動。“數據迷霧”正成為制約半導體智造的隱形枷鎖。

傳統管理：需寫SQL、做報表，耗時數天；

良率分析：依賴專家經驗，新人難上手，知識難傳承；

決策滯后：數據與業務脫節，問題發現時良率損失已成定局。

行業呼喚一場變革，讓數據“開口說話”，讓工程師快速、準確撥開數據迷霧。

作為工業智能領域的領軍企業，格創東智推出CIM AI Insight，重新定義半導體數據分析。作為一款基于自然語言處理（NLP）/LLM技術的聊天式創新商業智能系統，CIM AI Insight可模擬人類對話，讓用戶直接用自然語言向系統提出針對性的數據分析和響應，并以可視化結果進行精準反饋。

1、核心價值

格創東智CIM AI Insight

數據驅動智造升級的“新硅基生產力”

01 自然語言交互：可直接向AI助手提問，系統自動解析語義、生成SQL并可視化結果；

02 多Agent智能體協作：ChatBI生成報表、ChatYMS根因分析、Smart Assistant知識傳承，分工精準；

03 動態儀表板：一句話定制復雜看板，支持圖表下鉆、實時排序、跨表關聯，分析效率提升數倍。

2、應用場景

01 產能分析：從“人追數據”到“數據追人”產能

傳統困局：計劃量與實際出貨偏差大，MFG需耗時數日比對多平臺數據。

創新方案：

（1）向數據查詢助手提問“去年各季度出貨量 vs 計劃量”，系統自動關聯MES上百張數據表，數秒生成對比趨勢圖；

（2）追問“第三季度每日明細”，圖表秒級下鉆，并支持切換表格、排序篩選（如“計劃量>200”排序）；

（3）一鍵生成年度生產儀表板，包含投片量趨勢、平臺對比、晶圓開工明細等，決策時間大幅壓縮。

02設備效能跟蹤：讓“沉默設備”開口說話

傳統困局：設備組跑貨量波動大，PE需手動統計設備狀態與產能關系。

創新方案：

（1）向智能運維助手提問“LITHO02組7月各設備跑貨量”，系統自動關聯設備表、LOTHIST lot履歷表，生成柱狀圖；

（2）追問“設備狀態分布”，聯動分析RUNNING、DOWN時間與良率相關性；

（3）定制設備健康看板，實時監控關鍵指標，異常預警響應速度大幅提升。

03良率根因分析：從“經濟玄學”到“科技決策”

 傳統困局：低良率分析需專家手動跑Commonality、ANOVA，長達數周。

 創新方案：

（1）向ChatYMS提問“哪些良率低于閾值？”，AI自動篩選異常數據，推薦根因分析模型；

（2）聯動FDC參數、AOI圖像數據，定位關鍵工藝節點（如蝕刻參數偏移）；

（3）生成分析報告與改善建議，并自動沉淀至知識庫，形成閉環。

3、技術優勢

格創東智CIM AI Insight

讓數據價值穿透制造全鏈路

01 多智能體協同決策。

集成ChatBI、ChatYMS、Smart Assistant等AI智能體，覆蓋生產調度、良率分析、設備運維等核心場景。當某批晶圓良率異常時，ChatYMS智能體自動調用方差分析、共性模式識別等算法，數秒內鎖定問題工序；Smart Assistant同步檢索知識庫中的歷史解決方案，形成閉環決策鏈。

02 行業Know-how深度沉淀。

背靠TCL40年制造沉淀半導體know-how，構建晶圓制造全流程知識圖譜，封裝數百種良率分析算法模型。

從“人找數據”到“數據慧人”，格創東智CIM AI Insight正成為半導體工廠的智能中樞，加速分析智能化、知識民主化的工廠科學決策新世界。作為工業AI領域的領軍企業，格創東智始終致力于將前沿AI技術與垂直行業Know-how深度融合。CIM AI Insight不僅是一個工具，更是半導體制造數字化轉型的基礎設施。公司將以“讓工業更智慧”的愿景，持續賦能先進制造構建數智決策的“新質生產力”。