在制造業數字化轉型全面提速的今天，人才的結構性錯配正在成為一道橫亙在轉型路徑上的“隱形高墻”。工業場景愈發復雜、系統集成日趨縱深，而“能用AI理解業務”的人才、能操作數字孿生系統的工程師、能解讀數據的車間主管，卻在校園里難以找到。

這正是“沈工-美的數字燈塔學院”項目落地的時代背景——2025年5月15日至16日，沈陽工學院聯合美的集團旗下美云智數舉辦“燈塔領航 數智賦能”AI+制造業數字化轉型論壇。來自高校、企業、媒體的代表齊聚一堂，共同見證了全國首個深度融合制造業實踐與教育資源的數字化人才培養平臺正式落地。

在論壇的媒體群訪中，美的集團美云智數院校生態總經理江寶仁對“數字化人才培養全球樣板間”的建設路徑、AI與工業人才協同的最新探索、產教融合的實際挑戰做出了系統闡釋，向整個工業自動化行業寫下了產教協同的一篇啟示錄。

燈塔不是模型

是“可遷移的生產系統+教學系統”

在傳統的產教融合模式中，校方與企方常被束縛在“實訓基地建完即停擺”“設備進校園但教學脫節”的淺層合作循環里。自動化教學往往成為“設備展示”，而非系統理解與流程建構。“沈工-美的數字燈塔學院”試圖打破這一斷層，從物理空間協同，躍升到認知結構重構。

正如江寶仁所言：“我們不是復制一個工廠給學校看，而是把‘數字企業’變成教學系統的一部分。”這一模式的核心在于：以真實的產業數據+生產邏輯，反向驅動教學內容與節奏，打造任務牽引式、崗位映射式、知識沉淀式的教學閉環。

具體而言，該“燈塔學院”不僅依托美的旗下6大世界級“燈塔工廠”的業務流程，構建了一套完整的數字化場景資源包，而且在美云“美擎”雙跨平臺基礎上能夠實現產教的多方面升級：“一線業務場景”向“教學場景”轉譯，將智能制造、工業互聯、數字孿生等復雜生產流程解構為可落地的課程模塊；“實訓平臺”向“系統沙盤”演化，不再是單一PLC、機器人或MES的割裂展示，而是融合“計劃—執行—反饋”全過程的數字主線仿真；“人才培養”向“產業用人結構”同步，教學目標由崗位結構反推，涵蓋工業大數據分析、自動化集成、仿真調試等新興職能。

在工控網視角來看，在數字化驅動下，未來的“自動化工程師”不再只是設備調試員，而是具備系統思維、數據感知、AI協同能力的“制造智能體設計者”。燈塔學院正試圖培養這樣的“新工匠”。

同時，這一模式還承接了美云智數主辦的“ME20+論壇”的核心命題，破除AI+數智人才培養的“最后一公里”障礙。在“高校課程缺實用、企業用工找不到”的雙向焦慮下，燈塔學院成為一座集產、教、研、用為一體的“知識中樞”，以構建“教育鏈、人才鏈、產業鏈、創新鏈”聯動體系。

AI智能體背后的“組織知識建構力”

才是產教融合的真挑戰

當下中國制造業面臨的最大變量，不是設備升級的滯后，而是AI應用能力的“組織代差”。江寶仁指出，AI已經不再是“工具性增效”，而是變成組織效能的倍增器，企業內部的AI智能體已成為“類員工”存在。

“我們部署了5000多個智能體，但能否用好AI，關鍵是組織知識是否已數字化、結構化。”江寶仁表示。我們可以認為，這一判斷為高等教育帶來全新命題：不是教學生學AI，而是讓他們會喂養AI。

美云智數為破解這一挑戰，構建了涵蓋“課程包+數據包+案例庫+智能體接口”在內的AIGC教學資源，并通過AIGC工作坊與實戰競賽讓學生在真實業務數據下完成AI應用任務，理解“模型+知識”的集成機制。同時，利用數字化人才認證體系，從工業基礎能力、系統集成到AI驅動的場景應用，建立“可遷移”的能力認證；而且，還能通過AI教學助手共建，幫助教師調用企業AI模塊進行案例分析，反向培養教師的技術演進能力。

需要指出的是，美云智數通過“金種子教師”計劃，推動“工程師進課堂+教師進現場”的雙向流動，構建兼具產業實戰力與教育表達力的“新型雙師隊伍”。這不僅提升了課程可用性，更從根本上解決了“老師不會教、課程跟不上”的結構性困境。

工控網認為，對自動化人才來說，未來崗位的評價標準已悄然變化，不僅要懂工控系統、PLC編程，還要理解算法邏輯、具備數據解讀、AI調參、模型評估等跨界能力。這正是“AI工匠”的底色。

因此，產教融合的核心早已不在“你給設備我來教”，而是走向“你有場景我來共建”、“你有知識我來訓練AI”。而且。江寶仁在采訪中提出的“ME Agent共創機制”本質上是希望打造一個“教育內嵌AI接口+產業輸出AI場景”的開放式創新框架，為制造業打造可規模化的人才生成機制。

據悉，目前美云智數已經先后攜手華中科技大學、西北工業大學、沈陽理工大學、沈陽工學院、遼寧工業大學、廣州城市理工學院等近200所院校共創產教融合有機體系，為社會和企業輸送實戰型、創新型、復合型數字化人才。

工控網總結與點評

沈陽工學院與美云智數的合作，標志著中國制造業產教融合進入“3.0階段”：不再是“設備+課堂”的淺層融合，也不是“項目+實訓”的拼貼式安排，而是走向了以系統建構、AI訓練、組織協同為核心的深融合。

美云智數打通了“需求-教學-就業-再反饋”全流程，構建一條“知識生成-教學應用-企業再用”的閉環鏈路。這不僅是產教融合的升級嘗試，更是對中國制造業如何應對AI浪潮、如何突破人才瓶頸的一種集體探索。

對于自動化與工業互聯網企業而言，與高校共建“數字能力中臺”、以AI重塑“工程知識供應鏈”，或許就是下一個5年的關鍵戰略通道。