共創(chuàng)新質(zhì)生產(chǎn)力 | 艾默生助力大連西太裝置報警的全生命周期管理
近期,艾默生依據(jù) ISA 18.2 和 GBT41261-2022 標準的全生命周期模型為大連西太平洋石油公司成功實施了報警優(yōu)化,各項報警系統(tǒng)關鍵性能指標均優(yōu)于基準。
客戶痛點
?? 部分報警值設置不合理,無效報警較多,對操作人員造成干擾。
?? 報警優(yōu)先級遵循 DCS 默認設置,不能反應報警的緊急程度。
?? 開停車期間無效報警較多,生產(chǎn)負荷調(diào)整時無效報警驟增。
?? 手動分析報警性能,方法單一且缺乏科學的評估指標,報警無法作為生產(chǎn)管理和工藝優(yōu)化的參考。
?? 報警管理過程分散,無法幫助報警系統(tǒng)持續(xù)改進。
項目實施
制定報警管理原則,為報警的全生命周期管理提供指導文件
由艾默生參與過ISA18.2標準制定的資深專家執(zhí)筆,根據(jù)國標GB/T 41261-2022,融合大連西太已有報警管理標準 QG/SYXT-651-2020 ,更貼近監(jiān)管部門要求。
報警合理化:在保證廠安全和操作范圍內(nèi),使能必需的報警
根據(jù)《報警管理原則》中合理化報警的標準對現(xiàn)有的或潛在的報警需求進行評估,保留切實需要的報警,禁用不合理的報警,使報警能夠反映真實的異常狀況。
搭建AgileOps報警管理軟件平臺:實現(xiàn)高質(zhì)量報警以及全生命周期報警管理
動態(tài)報警設計:減少無效報警
利用AgileOps動態(tài)報警管理模塊根據(jù)裝置開停車以及不同生產(chǎn)負荷下的報警需求對報警參數(shù)進行動態(tài)調(diào)整,狀態(tài)的識別和切換均由系統(tǒng)自動完成。
AgileOps動態(tài)報警狀態(tài)邏輯識別/切換窗口
報警擱置:減少報警滋擾
DCS操作員站報警擱置彈窗
報警系統(tǒng)性能監(jiān)控:滿足操作員和各級管理人員對報警信息的需求
全廠各裝置報警系統(tǒng)性能參數(shù)對照報表
成效顯著
ISA18.2標準和國標GB/T 41261-2022中定義了多個性能指標,幫助工廠對報警系統(tǒng)的健康度進行評估和分析。大連西太選取了平均報警/小時、峰值報警/小時以及報警泛濫時間比作為本廠的報警系統(tǒng)關鍵性能指標。
全廠各裝置報警系統(tǒng)性能參數(shù)對照報表
知識經(jīng)驗的固化
報警合理化過程中,總結(jié)形成報警幫助9518條,實現(xiàn)了知識經(jīng)驗的固化和對報警處理的“標準化”,作為西太的數(shù)字資產(chǎn)永久保存。
掃碼二維碼獲取詳細案例介紹

提交
艾默生如何為用戶在大修期間完成流量計現(xiàn)場校準
艾默生仿真軟件的升級版本為生命周期變更管理奠定基礎
液位測量挑戰(zhàn) | 低溫工況中的“抗凍先鋒”
安心省心 | 這一妙招,解決煤化工調(diào)節(jié)閥維修難題
艾默生增強控制系統(tǒng)軟件以提高運營靈活性