在我國，自動(dòng)化技術(shù)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展，機(jī)器視覺這一技術(shù)也逐漸走入大眾視野，大家對(duì)它的認(rèn)知和看法都發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。機(jī)器視覺系統(tǒng)為工業(yè)生產(chǎn)帶來了諸多變革，它讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)的自動(dòng)化程度大幅提升，顯著提高了工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度。同時(shí)，機(jī)器視覺系統(tǒng)具備快速獲取信息并自動(dòng)處理的能力，為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成開辟了有效途徑。隨著機(jī)器視覺技術(shù)不斷成熟，其應(yīng)用范圍也愈發(fā)廣泛。接下來，就為大家詳細(xì)介紹機(jī)器視覺最常見的五大典型應(yīng)用。

視覺定位：精準(zhǔn)捕捉產(chǎn)品位置

視覺定位，簡單來說，就是能夠精準(zhǔn)檢測(cè)到產(chǎn)品并確定其位置。在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域，芯片位置信息的調(diào)整和拾取頭操作難度極大，而機(jī)器視覺卻能輕松解決這一問題。因?yàn)榘雽?dǎo)體制造過程中，需要準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定操作，所以視覺定位成為機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域最基礎(chǔ)的應(yīng)用。通過視覺定位，生產(chǎn)過程中的芯片能夠被精準(zhǔn)定位和抓取，大大提高了生產(chǎn)效率和準(zhǔn)確性。

圖像識(shí)別：強(qiáng)大功能識(shí)別萬物

圖像識(shí)別，是利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，從而識(shí)別出各種各樣的對(duì)象和目標(biāo)。二維碼識(shí)別就是圖像識(shí)別最典型的例子。在我們的日常生活中，二維碼和條形碼隨處可見。在商品生產(chǎn)環(huán)節(jié)，廠家將大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在小小的二維碼中，通過這種方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行管理和追溯。隨著機(jī)器視覺圖像識(shí)別應(yīng)用的普及，各種材質(zhì)表面的條碼都能被輕松識(shí)別、讀取和檢測(cè)。這不僅提升了生產(chǎn)的現(xiàn)代化水平，還大幅提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本。

圖像檢測(cè)：高效準(zhǔn)確保障質(zhì)量

在生產(chǎn)生活中，產(chǎn)品檢驗(yàn)合格才能獲得“通行證”。圖像檢測(cè)是機(jī)器視覺應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一。過去，人工肉眼檢測(cè)存在諸多問題，如準(zhǔn)確性低、易產(chǎn)生誤差、無法連續(xù)工作、容易疲勞，而且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。機(jī)器視覺的大規(guī)模應(yīng)用，使產(chǎn)品生產(chǎn)和檢測(cè)實(shí)現(xiàn)了高度自動(dòng)化。像硬幣字符檢測(cè)、電路板檢測(cè)，以及人民幣造幣工藝檢測(cè)等，都對(duì)精度要求極高。人民幣造幣工藝檢測(cè)工序復(fù)雜，涉及多種檢測(cè)設(shè)備，而機(jī)器視覺能夠高效準(zhǔn)確地完成檢測(cè)任務(wù)。此外，飲料瓶蓋質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品條碼字符識(shí)別、玻璃瓶缺陷檢測(cè)以及藥用玻璃瓶檢測(cè)等，也都是機(jī)器視覺在圖像檢測(cè)領(lǐng)域的常見應(yīng)用，醫(yī)藥領(lǐng)域更是機(jī)器視覺的重要應(yīng)用場景。

物體測(cè)量：非接觸測(cè)量優(yōu)勢(shì)盡顯

機(jī)器視覺在工業(yè)應(yīng)用中的一大顯著特點(diǎn)是其非接觸測(cè)量技術(shù)。由于無需接觸，避免了接觸測(cè)量可能造成的二次損傷隱患。機(jī)器視覺賦予機(jī)械設(shè)備“看得見”的能力，就像人類用眼睛觀察物品一樣。在物體測(cè)量方面，機(jī)器視覺無需像傳統(tǒng)人工測(cè)量那樣接觸產(chǎn)品，卻能實(shí)現(xiàn)高精度、高速度的測(cè)量。它不僅不會(huì)對(duì)產(chǎn)品造成磨損，還杜絕了二次傷害的可能性，對(duì)精密儀器的制造水平提升效果顯著。羅定螺紋、麻花鉆、IC元件管腳、車零部件、接插件等的測(cè)量，都是機(jī)器視覺物體測(cè)量的常見應(yīng)用。

物體分揀：智能分揀提升效率

在機(jī)器視覺的應(yīng)用環(huán)節(jié)中，物體分揀是在識(shí)別、檢測(cè)之后的重要步驟。通過機(jī)器視覺系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行處理，結(jié)合機(jī)械臂的使用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀。以往，產(chǎn)線上需要人工將物料安放到注塑機(jī)里進(jìn)行下一步工序，效率低下且容易出錯(cuò)。如今，采用自動(dòng)化設(shè)備分料，利用機(jī)器視覺系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品圖像抓取、分析，輸出結(jié)果后，再由機(jī)器人將對(duì)應(yīng)的物料放到固定位置，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的智能化、現(xiàn)代化和自動(dòng)化。

機(jī)器視覺的這五大典型應(yīng)用，正不斷推動(dòng)著工業(yè)生產(chǎn)向更高效、更精準(zhǔn)、更智能的方向發(fā)展。