第三屆國際狀態監測大會（WCCM）近日在北京隆重開幕。作為狀態監測領域的世界頂級學術盛會之一，本屆會議匯聚了來自全球的行業專家及知名廠商，旨在展示全球范圍內狀態監測及相關領域的最新研究和應用成果。全球領先的創新解決方案供應商斯凱孚在B-2展臺全面展示了其在智能運維及狀態監測領域的創新技術和解決方案，包括SKF Insight? IMS云圖平臺、SKF Insight? AI等，這些方案體現了斯凱孚在智能運維領域的深厚積累和精準把握市場趨勢的能力。此外，斯凱孚還展示了其針對多工業場景打造的硬件應用及解決方案，如SKF Insight Predict無線溫振解決方案、SKF在線智能監測設備IMx-8等，充分彰顯斯凱孚在狀態監測領域的技術領先地位。在持續發力產品及解決方案研發的同時，斯凱孚還積極構建開放式、包容性的全生態產業鏈，協同上下游伙伴共同賦能狀態監測領域的高質量發展。

展會期間，斯凱孚中國區副總裁翁良接受了媒體采訪，分享了斯凱孚在智能運維領域的戰略布局以及對制造業數字化轉型的見解。翁良表示，智能運維作為制造業數字化轉型的關鍵一環，不僅能夠顯著降低維護成本，提升設備使用壽命，還能助力企業降本增效，增強競爭力。斯凱孚致力于將經典機械技術與新興數字化技術深度融合，推動制造業向高質量發展邁進。

智能運維助力制造業降本增效

智能運維作為制造業數字化轉型的關鍵環節，其重要性日益凸顯。隨著制造業競爭的日益激烈，企業對降低成本、提高生產效率的需求愈發迫切。斯凱孚敏銳地捕捉到這一市場趨勢，其智能運維解決方案精準地滿足了企業的需求，成為助力企業提升競爭力的關鍵因素。

在談及智能運維方案的優勢時，翁良指出，傳統預防性維護方式往往導致維護成本過高，而智能運維方案則通過實時監測設備運行狀態，精準預測并預防設備故障，從而避免了不必要的維護工作，降低了維護成本。同時，這種方案還能提高設備的使用壽命，進一步降低企業的設備更換成本。

斯凱孚不僅關注設備的當前運行狀態，更致力于實現設備從設計、制造、安裝、運行、維護、升級到回收的全鏈條管理。通過智能化方案，斯凱孚能夠在設備的全生命周期中持續提供優化和升級服務，進一步提高設備的可靠性和運行效率。同時，這一方案還有助于降低設備的碳排放，實現綠色可持續發展。其中回收再制造端在提升產品可靠性同時可以降低90%的碳排放。

目前，斯凱孚的智能運維和預測性維護方案已經在多個行業得到了廣泛應用和驗證。在礦山、水泥、造紙以及鐵路等行業，斯凱孚的解決方案幫助眾多企業實現了降本增效和全生命周期管理的目標。未來，斯凱孚的智能運維技術仍將以智能傳感器的開發為基礎，以智能診斷服務為特色，結合開放的智能運維平臺，實現更加完整的一站式智能運維解決方案。通過特色的關鍵應用為核心價值點，斯凱孚致力于為客戶帶來實際運維成本的降低和設備可靠性的持續改善。

解鎖數據價值，AI賦能智能運維

在智能運維方案的應用中，數據的作用至關重要。斯凱孚深知數據的價值，因此積極運用AI技術來解鎖這些數據的潛力，進一步賦能智能運維。翁良介紹說，斯凱孚自2016年起便在智能運維領域建設了AI團隊，專注于智能診斷模型的研發和應用。通過將領域知識和海量行業數據充分融合，斯凱孚已經研發出了一系列提升工業運維水平的專業產品和AI模型，進一步幫助客戶提高自身的生產水平，同時降低運維成本。

以SKF Insight? AI為例，它繼承超四十年診斷經驗，具備多層級智能化應用體系，支持從狀態檢測到決策優化的多層級模型應用。其集體智慧建模體系能利用各領域知識，結合海量數據與先進算法產出高質量模型方案。基于OSA - CBM架構的可持續系統生態，還實現了算法和系統架構的標準化、模塊化、流程化、開放式和演進式，可滿足不同階段和場景下用戶需求。

盡管AI技術在智能運維領域具有巨大的應用潛力，但也面臨著一系列挑戰。首先，數據是AI 技術應用的關鍵基礎。在智能運維領域，將大量的知識經驗轉換成可供AI學習的結構化數據困難重重。翁良介紹說，斯凱孚每年生產的軸承以億為單位，積累了大量真實有效的數據案例，并且擁有完整的測試臺架，為數據積累和轉換提供了堅實的基礎。

其次，不同企業在評估AI技術性能時采用的方法和指標各不相同，導致行業內缺乏統一的標準。斯凱孚積極參與行業標準的制定，在中國，作為核心組員參與了從國家推進行標準到國際 IEC 標準的制定過程，目前已發布通用標準和算法評估標準，為行業標準化發展貢獻了力量。

再者，從企業管理層面來看，數字化轉型涉及企業的流程、組織等多個方面的變革。對此，斯凱孚通過提供輕量化的咨詢服務，幫助客戶分析問題并給出具體解決方案，同時加強員工培訓和文化建設，引導員工積極適應新的工作方式，克服挑戰。

加強產業鏈合作，共筑智能運維生態

在探索AI賦能智能運維并取得顯著成效的同時，斯凱孚也深刻認識到產業鏈合作的重要性。斯凱孚始終秉持開放合作的理念，致力于推動產業鏈上下游企業的緊密協作。通過深度參與首項《預測性維護-算法測評方法國家標準》的編制工作，為行業的標準化發展注入新動力。同時，斯凱孚也積極為上下游企業打造開放式、包容性的交流平臺，鼓勵技術創新與知識共享，以幫助各行業進一步挖掘和釋放價值潛能。

展會期間，斯凱孚與中材智科（成都）、浪潮智能生產簽署了戰略合作協議，攜手在軸承預測性維護、智能軸承設計和制造、制造業數字化等相關領域開展合作，推進工業設備智能運維，助力工業領域設備更新與技術改造。同期，斯凱孚還主辦了診斷、評估和預測論壇，并特邀數位行業專家及學者，共同發布了系列前瞻性報告，開展了針對創新技術的公開研討以及案例分享，內容涵蓋潤滑、磁浮等狀態監測技術的研究進展及其在風電、鋼鐵等行業的實踐應用，帶來了一場“產-學-研-用”交互的思想碰撞盛宴。

作為一家深度融入中國發展的外資企業，斯凱孚的發展戰略與中國的國家發展戰略高度契合，堅信“智能”和“清潔”是未來發展的兩大方向。未來，斯凱孚將繼續加大在全球范圍內的投資，提升智能化戰略在業務中的占比。同時，斯凱孚將進一步加強與生態伙伴的合作，通過構建更加開放的生態系統，推動制造業加“數”前行。