一、   產(chǎn)品概述

在2019年第21屆中國國際工業(yè)博覽會上，諾達佳推出了具備AI推理加速計算能力的工控機系列，eBOX-3000AiPC系列。本系列產(chǎn)品基于英特爾高算能CPU 平臺開發(fā)，緊湊精美的外觀設(shè)計，把AI推理計算、邊緣計算、光源控制器和I/O數(shù)據(jù)采集等多功能集成于同一IPC平臺，適用于基于深度學習目標檢測技術(shù)的機器視覺行業(yè)應(yīng)用。

英特爾Movidius Myriad X VPU視覺處理單元，這是全球第一個配備專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算引擎的片上系統(tǒng)芯片(SoC)，可用于加速端的深度學習推理，比如無人機、機器人、智能攝像頭、虛擬現(xiàn)實等產(chǎn)品。Myriad X是芯片上集成的硬件模塊，面向?qū)楦咚佟⒌凸摹⒉粻奚_度地運行基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓設(shè)備能夠?qū)崟r地看到、理解和響應(yīng)周圍環(huán)境，可提供1TFlops(每秒萬億次)的計算性能，總體性能可以超過4TFlops。

獨特的視覺和AI工作負載設(shè)計

英特爾Movidius?Myriad?X VPU具有16個VLIW可編程SHAVE內(nèi)核，專用視覺加速器和2個CPUS，全部通過智能內(nèi)存結(jié)構(gòu)連接，是一款功能齊全的視覺SoC，專為超低功耗的高性能而設(shè)計。高度并行的稀疏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化使Myriad VPU非常適合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和其他現(xiàn)代視覺工作負載。

16個可編程SHAVE核心

英特爾?Movidius?Myriad?X VPU架構(gòu)包括一整套接口，一組增強型成像/視覺加速器，一組稱為SHAVE的16個專用矢量VLIW處理器，以及將異構(gòu)資源整合在一起的智能內(nèi)存結(jié)構(gòu)高效處理。開發(fā)人員實施差異化和專有應(yīng)用程序的靈活性是英特爾?Movidius?Myriad?X VPU的基礎(chǔ)。優(yōu)化的軟件庫使設(shè)備制造商用戶能夠在16個高性能SHAVE內(nèi)核上運行定制和專有操作。

Intel OpenVINO工具包全稱為Open Visual Inference&Neural Network Optimization開放視覺推理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，是Intel發(fā)布的，開源的商用免費的主要用于計算機視覺應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化和推理計算軟件工具包。OpenVINO工具包可通過基于英特爾架構(gòu)的處理器（CPU）及核顯（Integrated GPU）和深度學習加速器（FPGA、Movidius VPU）的深度學習加速芯片，增強視覺系統(tǒng)功能和性能。

二、產(chǎn)品詳解

三、產(chǎn)品價值

1.低功耗與高環(huán)境適應(yīng)性

基于超低功耗的高性能VPU解決方案，支持TensorFlow, Caffe ,OpenVino框架，支持64位的Ubuntu 16.04 & Windows 10操作系統(tǒng)；整機可無風扇化，可用于垃圾分選、車載AI設(shè)備等惡劣現(xiàn)場環(huán)境，提高了產(chǎn)品對需要防水防塵環(huán)境的適用性。

使用英偉達NVIDIA 獨立顯卡做AI推理計算在工業(yè)應(yīng)用中有諸多限制:

▲數(shù)百瓦的功耗，對工控機的電源及現(xiàn)場供電有超高要求；

▲功耗高，需要機箱提供風扇散熱，降低了防塵防水能力；

▲獨立顯卡的體積，阻礙了工控機的小型化，無法適應(yīng)各種工業(yè)設(shè)備的對工業(yè)電腦形態(tài)的要求；

▲商用系列顯卡生命周期短暫，一旦原有顯卡停產(chǎn)，相關(guān)工業(yè)設(shè)備需要重新測試和調(diào)試新款顯卡，包括驅(qū)動程序及系統(tǒng)兼容性等測試，會增加產(chǎn)品的品質(zhì)風險和綜合成本；

▲Geforce系列高性能顯卡成本居高，Tesla系列和Jetson系列高昂的價格限制了其在工業(yè)設(shè)備中的廣泛應(yīng)用。

Intel所有的AI計算硬件都使用統(tǒng)一的Intel OpenVINO工具包進行應(yīng)用程序開發(fā)，在切換硬件的時候，基本不要更改程序，只需要更改不同的硬件配置參數(shù)，極大方便了工業(yè)設(shè)備向后兼容性。

2.高集成度與緊湊性

集成了AI推理計算、邊緣計算、光源控制器和I/O數(shù)據(jù)采集，為客戶減少產(chǎn)品選配煩惱，減小產(chǎn)品占用空間，不必憂慮產(chǎn)品兼容性問題，適用于采用深度學習技術(shù)的機器視覺應(yīng)用。

四、產(chǎn)品應(yīng)用

在計算機視覺領(lǐng)域，業(yè)界有兩類方法被廣泛的使用。一類是深度學習，另一類是傳統(tǒng)的計算機視覺的方法。深度學習在做物體檢測、目標識別方面具有優(yōu)勢，在替代傳統(tǒng)的計算機視覺。OpenVINO包含一個深度學習的部署工具套件，具有模型優(yōu)化器和推理引擎，以及面向OpenCV＊和OpenVx＊的優(yōu)化計算機視覺庫。模型優(yōu)化可以把開發(fā)者基于一些開放的深度學習的框架所開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)模型，針對開發(fā)者所選用的目標平臺進行優(yōu)化，把這些優(yōu)化的結(jié)果轉(zhuǎn)換成一個中間表示文件，建成IR文件。下一步，推理引擎會去讀取IR文件，然后利用相應(yīng)的硬件插件把這些IR文件下載到相應(yīng)目標平臺上進行執(zhí)行。所以O(shè)penVINO是幫助開發(fā)者做推理的，而不是幫助開發(fā)者做訓練的。

具備英特爾Movidius?VPU和OpenVINO?軟件包的諾達佳eBOX-3000AiPC系列IPC產(chǎn)品可以幫助工業(yè)開發(fā)者把已經(jīng)訓練好的網(wǎng)絡(luò)模型快速高效部署到目標平臺之上進行推理操作。