前言

在生產(chǎn)制造業(yè)的不同場景中，獲取靜態(tài)目標(biāo)三維信息的需求逐漸顯露。如何提高設(shè)備的測量精度、動態(tài)范圍和穩(wěn)定性等問題成為硬件制造商重點關(guān)注的課題。 

海康威視新一代雙目立體相機(jī)，通過核心器件的性能突破和算法持續(xù)優(yōu)化升級，大幅優(yōu)化了設(shè)備在使用過程中面臨的穩(wěn)定性問題，并植入深度學(xué)習(xí)算法，避免環(huán)境干擾，顯著提高了生產(chǎn)效率。

產(chǎn)品介紹

雙目立體相機(jī)，基于雙目視差原理，利用成像設(shè)備從不同位置獲取被測物體的兩幅圖像，通過計算圖像對應(yīng)點之間的位置偏差，獲取物體三維信息。

新一代雙目立體相機(jī)MV-DB1612-05B通過核心光學(xué)器件的性能突破和算法優(yōu)化升級，在更待的視野范圍下能夠保證更高的精度以及穩(wěn)定性。在物流行業(yè)靜態(tài)體積測量和3D定位等應(yīng)用中有非常廣闊的擴(kuò)展空間。

大范圍、高精度

檢測范圍更大，近視場視野范圍可達(dá)700*700mm，遠(yuǎn)視場視野范圍1400*1150mm；

Z軸精度為5mm，深度測量范圍為700mm。

融合算法策略

采用遞進(jìn)式圖像融合策略，在不影響數(shù)據(jù)輸出幀率的前提下，保證深度數(shù)據(jù)的完整性。

（前）

（后）

融合策略前后對比圖

深度學(xué)習(xí)算法，更高效

新一代雙目立體相機(jī)，采用深度學(xué)習(xí)識別算法，在使用過程中，可自動屏蔽環(huán)境干擾因素，即使待工作人員出現(xiàn)在待測區(qū)域內(nèi)，仍然可以準(zhǔn)確地識別待測物體并加以處理，大幅提高檢測效率。

（手在包裹上）                  

（手離開包裹）

測量策略自定義

為客戶開放算法參數(shù)配置，可根據(jù)實際需求調(diào)整算法處理策略（外包圍、裁角等），滿足不同行業(yè)、不同應(yīng)用的實際使用需求。

（前）     

（后）

測量策略自定義前后對比圖

參數(shù)一覽~

產(chǎn)品應(yīng)用

物流行業(yè)（靜態(tài)DWS）

海康威視新一代雙目立體相機(jī)憑借過硬的硬件配置以及高精度的檢測實力，能夠更高效的滿足快運(yùn)、快遞等場景中多類型（黑色、高反光）包裹的體積測量需求。

3D定位

?？低曅乱淮p目立體相機(jī)通過高效的3D數(shù)據(jù)輸出，助力無人、自動化產(chǎn)線貨物的拆裝和體積測量，同時也可為機(jī)械臂定位等應(yīng)用提供立體圖像信息。

產(chǎn)品鏈接：http://www.hikrobotics.com/vision/visioninfo.htm?type=121&oid=4224