2018年第四季度歐姆龍自動化（中國）有限公司對外發布，[搭載AI的機器自動化控制器NX701-Z□00 / NY5□2-Z□00系列] （以下簡稱AI控制器）即日起在中國市場首次發售。

隨著制造業的快速發展，產品制造也日趨復雜化，并且全球范圍內勞動力日益低下，導致缺乏相應地熟練技工。

歐姆龍通過在生產現場的裝置層運用AI/IoT技術，將熟練技工的直覺、經驗等隱性知識轉化為顯性知識，實現“人與機器共同成長的未來工廠”。

歐姆龍構想的未來工廠與借助AI控制器實現的方法

歐姆龍全新推出的AI控制器，通過在控制功能的基礎上搭載獨有的AI功能，能夠以微秒級精度實時運用裝置層的信息。利用超高速、高精度檢測出裝置上瞬時發生的“反常”狀態，并實時反映到控制中，不僅可以監控裝置層的趨勢，還可以防止高速生產時瞬時發生品質不良的問題。

實現了AI與控制相融合的終極AI邊緣控制器

歐姆龍始終致力于解決生產中出現的課題，推動生產革新。尤其是歐姆龍智能制造理念「i-Automation！」中的intelligent（智能化）。歐姆龍將諸多產品系列進行聯網，融合FA與ICT，推動客戶的生產革新。通過信息的存儲、可視化和解析，向創造附加價值的制造現場變革。

主要優勢

1、通過實現狀態基準維護，開啟維護創新

根據裝置數據，實時監控“反常”狀態，并在與裝置狀態對應的最佳時機實現狀態基準維護。

From事后/定期維護

由熟練技工進行事后/定期維護

根據長年培養出來的直覺、經驗，執行事后/定期維護（時間基準維護）。

To預測維護

利用AI控制器實現預測維護

根據裝置數據，AI將對裝置狀態進行監控。并在與裝置狀態對應的最佳時機執行預測維護（狀態基準維護）。

2、能夠實現高速高精度檢測“反常”的AI控制

憑借獨有的數據運用功能，實現了終極邊緣控制，從而實現前所未有的裝置狀態可視化。因此，AI控制器能夠以微秒級精度檢測出裝置的“反常”狀態。

AI與以往方法的檢測能力比較

（電壓、電流等時間序列數據示例）

3、將能夠高精度檢測“反常”的特征量轉化為軟件部件

根據目標機構的運行數據，將判斷為“反常”所需的最佳特征量轉化為軟件部件，作為AI預測維護程序庫。可輕松開啟預測維護工作。

4、將環境變化的影響控制在最低限度，實現穩定性

裝置起動后經過的時間，受季節、早晚日夜等環境溫度的影響，會發生變化。為此，歐姆龍開發出能夠將該影響控制在最低限度的獨有特征量，為客戶實現穩定的預測維護工作提供支持。

平均值等一般特征量

歐姆龍開發的獨有特征量

產品規格

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*歐姆龍「i-Automation！」理念

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