過去零售分析思維--顧客實體門市購物行為

完整分析顧客結帳前的購物行為,協助總部精準營銷

四大合作優勢

WHY-Return of Investmen

? 加速評估效益，快速調整、提升運營績效

品牌形象廣告 指標｜ 進店人數 / 進店客層

每季活動廣告 指標｜ 進店人數 / 進店客層 / 互動率

? 專業線下零售數據咨詢 ，找出三大銷售流失關鍵

進店率 品牌識別度＋優化活動效益＝進店率提升

互動率 優化消費體驗＋POP陳列留客＝互動率提升

成交率 導入人潮＋優化店內消費互動＝成交率提升

店外/店內消費行為分析功能

WHY- 應用場景與四大效益

應用場景

數據效益

掌握來店客層｜ 全時段偵測客流量/ 客群群體，掌握各時段顧客特性

掌握顧客軌跡｜ 即時反饋各OTW留客效益，快速優化調整

提升銷售成果｜ 挖掘銷售流失原因，優化消費體驗

協助店鋪管理｜ 追蹤每日店鋪營運實況，減少管理階層巡店成本

了解各區域顧客行為,優化各區域業續,將家具城轉變成智能家具城

提供四大功能

Visitor Profile Analytics

客流量/ 客流群體

適用區域｜進門手扶梯、餐廳入口處

掌握進店＆餐廳客流量/ 客流群體，精準營銷

?進店客流量

1. 精準掌握人潮尖離峰

* 調整營銷活動時間、調整人力配置

2.有效評估營銷活動效益

* 人潮效益｜是否有因為活動帶進人潮

互動效益｜是否因為活動增加顧客停留、商品觸摸

?進店客流群體

1. 掌握各時段顧客特性

* 各時段來店顧客年齡層廣、種族多元，喜好商品有所差異比對各時段結帳顧客

* 掌握各時段熱銷商品，最適化調整營銷策略

Customer Flow Analytics

顧客軌跡/ 停留/ 觸摸

適用區域｜Compact/ Market Hall/ Showroom

效率化掌握消費行為，優化消費體

顧客停留柜位/ 停留時間/ 商品觸摸熱度

1. 洞察顧客動線，優化消費體驗

2. 掌握熱門區域，陳列主打商品

顧客移動軌跡

1. 洞察消費者關注商品，比對銷售額，找出潛力商品

2. 每日數據決策、快速調整陳列位置，吸引顧客停留選購

成效分享

Timberland 臺灣區總經理 黃女士接受電視臺訪問

提到采用后，該品牌營業額提升30%

進店率 ↑ 14 %

試穿率 ↑ 25 %

銷售額 ↑ 30 %

Life8 臺灣區旗艦店 張店長接受電視臺訪問

使用 SkyREC 后找出店內潛力商品，大幅提升顧客購買意愿

客流量 ↑ 18 %

上樓率 ↑ 22 %

提袋率 ↑ 17 %

目前與 100品牌商合作 服務遍及東北亞洲