博曉通自建社交和電商大數據SaaS平臺是為了改變傳統互聯網數據應用模式，與通用 搜索引擎不同，博曉通可以更有效的圍繞業務需求提煉數據價值，并通過3種模式將數 據價值增厚：

　　數據被用于相同用戶不同場景的分析使用
　　數據被不同客戶在相同場景或者跨界使用
　　博曉通提供API，方便合作伙伴調用數據分析結果，在無限的場景內被海量用戶使用通過SaaS模式，博曉通用戶無需一次性的巨大資本投入和承擔技術風險，通過聯網的瀏覽器就可以隨時隨地享受大數據助力。

　　數據采集

　　博曉通的監測和采集幫助用戶跟蹤互聯網社交和電商空間內與自身品牌、公司、產品或者競爭對手相關的聲音。博曉通覆蓋全球1400+主流社交平臺和電商平臺，所以無論網絡聲音何時何地發生，您都不會有遺漏。

○豐富的數據監測和高效采集

覆蓋1400+電商數據源（含境內外OTA）及主流社交媒體平臺，日可增2000萬數據。

○領先的數據質量保障機制

去除垃圾噪音非常關鍵，為此我們提供自動噪音去除和人工輔助判定機制確保 數據質量。

○智能的關系網絡分析

通過智能采集、埋碼的方式，博曉通在數據采集過程中可以畫出清晰、大深度 的關系網絡（微博傳播、微信傳播和論壇關系）。

○擬人化的分布式爬蟲

為了獲取精確數據，我們協助用戶定義監測目標和范圍后，用符合不同數據源 特點的分布式爬蟲系統模擬互聯網用戶行為收集數據。

○靈活的過濾機制

考慮到一些數據對特定客戶相關，而對另外的客戶無關，所以我們提供了靈活 的數據篩選機制。

　　數據處理

　　博曉通社交和電商數據加工進一步提升數據可信度，包含了文本數據自然語言處理、無效信息排除、缺失信息補充和糾正。 傳統的數據分析平臺按照指定規則分析數據的特點不適用于社交和電商數據分析，平臺用戶都有自身獨特的業務需求和規則，為此博曉通開放個性化數據加工機制（包含上傳個性化分析所需要的業務專有知識、對數據進行標注），避免數據分析結果無法和客戶自身的生態結合。

● 基于上下文的情感正負性判斷
● 系統提供通用知識體系，也可以幫助用戶建立專屬特征知識庫
● 識別出海量內容中的命名實體
● 補充和糾正產品屬性數據

　　數據分析

新一代的社交和電商大數據分析在傳統的輿情分析服務外，可以更好的支撐市場、產品部門的業務需求，提升企業運營效率和決策質量。 為了提供解決實際問題的豐富分析模型，博曉通專門引入行業專家，協助用戶從單純的收集數據轉變為運用大數據技術支撐運營管理。博曉通在SaaS平臺上提供1000+標準分析模塊和不同模塊的組合使用能力來幫助用戶識別變化，預測趨勢。

○提供輿情分析，對負面進行分級、分類判斷，助力用戶了解事件演化趨勢。
○提供用戶、內容和關系的獨立分析模型進行數據統計分析，
○用戶可以代替并利用聯動分析和疊加分析快速驗證想法，無需等待二次開發。
○提供基于產品SKU詳情與其他緯度數據的交叉分析。
○提供回歸分析、預測分析等高級分析模型來了解趨勢變化的主要影響因素。
○平臺集成了機器學習能力，來強化大數據預測和分析能力。