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騰訊云GPU云服務器

騰訊云GPU云服務器

2017/3/22 10:01:42

  GPU云服務器(GPU Cloud Computing)是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務,我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力為您提供極致計算性能,有效解放您的計算壓力,提升產品的計算處理效率與競爭力。

一、產品優勢

彈性擴展,靈活配置

您只需幾分鐘時間即可輕松獲取一個或若干個高性能計算實例;

您可按需靈活定制,一鍵升級到更高性能和容量的實例規格,實現快速、平滑擴容,滿足業務快速發展需要。

高效計算,極致性能

透傳GPU性能,極致發揮GPU性能;

單機峰值計算能力突破 14T Flops 單精度浮點運算,0.4T Flops 雙精度浮點運算。

即買即用,快速部署

與騰訊云云服務器CVM、負載均衡CLB等多種云產品無縫接入,內網流量免費;

和云服務器CVM采用一致的管理方式,無需跳板機登錄,簡單易用;

清晰的 Nvidia 顯卡驅動的安裝、部署指引,免去高學習成本。

立體防護,專業支持

不同用戶全面資源隔離,數據安全有保障;

完善的安全組和網絡ACL設置讓您能控制進出實例和子網的網絡入出站流量并進行安全過濾;

與云安全無縫對接,享有云服務器同等的基礎云安全基礎防護和高防服務。

節約成本,按需購買

提供包月購買方式,無需大量資金投資購置物理服務器;

硬件跟隨 NVIDA GPU 顯卡更新步伐,為您免除硬件更新帶來的置換煩惱;

低服務器運維成本,無需預先采購、準備硬件資源,助您有效降低基礎設施建設投入。

二、產品功能

計算能力

GPU云服務器使用硬件加速器來執行一些功能,如浮點數計算和圖形處理,比在CPU 上運行的軟件更有效。

GPU云服務器采用高性能 NVIDIA Tesla M40,以及適用于使用 CUDA 和 OpenCL 編程模型的通用 GPU 計算設計。GPU云服務器提供了強大的單雙精度浮點功能,每個GPU擁有高達3072個并行處理內核和24GB的GDDR5內存,非常適合深度學習、圖形數據庫、高性能數據庫、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學、渲染及其他服務器端GPU計算工作負載。

GPU云服務器單機峰值計算能力突破 14T Flops 單精度浮點運算及 0.4T Flops 雙精度浮點運算,在科學計算表現中性能比傳統架構提高50倍。

同時,GPU云服務器采用Intel最新一代 Xeon E5 v4 CPU,計算性能領先;采用SSD本地存儲,IO性能是普通本地盤的數十倍以上。

機型配置

存儲

采用SSD本地盤,IO性能在普通本地盤的數十倍以上??梢宰杂蓲燧d或卸載SSD云硬盤,SSD云硬盤提供三副本專業存儲策略,消除單點故障,保證數據可靠性,滿足在不同虛擬機之間數據共享、遷移及長期存儲的需求。

網絡與安全性

GPU云服務器位于全萬兆網絡環境中,內網時延低,為您的業務提供優秀的計算能力。

和云服務器CVM采用一致的購買管理方式,包括內外網IP分配、安全組、子網管理等,簡單易用。

支持和云服務器CVM、私有網絡VPC、負載均衡CLB 等的業務對接,不增加額外的管理和運維成本,內網流量免費。

完善的安全組和網絡 ACL設置讓您能控制進出實例和子網的網絡入出站流量并進行安全過濾。

與云安全無縫對接,享有云服務器同等的基礎云安全基礎防護和高防服務。




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王靜
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