某發動機工廠的總裝下線工位成為一個瓶頸工位，平均操作時間近2分鐘。

該工位有一些簡單的附件裝配作業，并且配置了質量門檢查。

由于業務邏輯較復雜，首先從數據庫的層面進行檢查，發現此工位的一個關鍵查詢SQL查詢時間較長，用了近86秒。于是先對硬件進行升級，把SGA從4G升到8G，結果查詢時間降低了18秒，略有改進，但還不能達到業務設定的節拍時間。

接下來進一步分析業務邏輯。

最終下線質量門是一個綜合檢查站，要檢查：

• 發動機的工單狀態是否正常。

• 發動機的質量狀態是否正常。

• 發動機是否被質量扣留。

• 發動機的檢測結果是否正常。

• 發動機是否有未清除缺陷。

• 發動機的AUDIT結果是否正常。

• 發動機是否經過所有的關鍵工位。

• 發動機是否存在少裝或多裝零件。

這其中，邏輯最復雜、最消耗資源的是最后一步少裝檢查。

少裝檢查的邏輯是：

少裝/多裝物料 = 應裝物料(BOM) – 已裝物料 + 實時替代件轉換

技術方面的困難主要是因為：

• BOM是一個動態的結構，需要根據工單上線時間、結構有效時間、零件有效時間進行動態地計算。

• 存在分裝，并且BOM也有層級結構，這樣計算BOM時需要進行遞歸查詢。

為了減少動態計算BOM的時間，從技術上可以采取以下方法：

• 建立一個視圖，字段包含所有總成件、分裝件、零件等對應的所有信息，用上線時間作為計算的依據。

• 建一個物化視圖，對應此視圖的結構。

• 定期刷新物化視圖，從而提前得到需要的數據。

這個改進有效減少了實時遞歸查詢所消耗的時間。

另一方面，對業務流程進行改進：把該工位拆分為兩個工位，第一工位做裝配，第二工位做檢查，這樣就減少了裝配作業所占用的時間。

經由上述改進，終于把工位節拍減少到58秒，滿足了生產的要求。