AI 發展迅速推高用電需求：傳統電網難以招架

隨著生成式 AI 應用快速發展，數據中心對電力的需求也達到前所未有的高度。咨詢顧問公司戴德梁行發布的報告指出，到 2028 年，AI 相關數據中心的收入預計增長至 2024 年的 8.8 倍。1然而，AI 服務器耗電是普通服務器的 5 至 10 倍，尤其在 AI 模型訓練期間，能耗更是劇增。擔憂也隨之而起，傳統集中式電網是否還能滿足 AI 數據中心的用電需求？當前，世界各國的不同行業均面臨日益嚴峻的“電力短缺”挑戰，而數據中心還需遵守能效和清潔能源政策，受供電問題的影響更大。

科技巨頭投資多種能源，護航供電穩定

為確保 AI 系統運行獲得穩定供電，云計算等領域的科技頭部企業紛紛加大對能源基礎設施的投資力度。Microsoft 和 Google 積極探索通過核能技術獲得穩定高效的電源，減少對傳統電網的依賴。此外，Amazon 大力投資太陽能、風能等大型清潔能源項目，并同時部署儲能解決方案。這些企業希望通過上述舉措，使 AI 數據中心在用電高峰期依然保持穩定運行，同時降低電網不穩帶來的風險。

從備用電源策略轉向混合能源管理

數據中心通常依靠 N+1 或 2N+1 備用電源系統來保障發生單點或多點故障時運行不受影響。然而，隨著 AI 發展推動能耗空前攀升，以及各類能源技術不斷涌現，數據中心正逐漸從傳統備用電源策略轉向混合能源管理。依托先進智能電網與微電網技術，數據中心能夠動態分配電力資源，提高能源效率。能源管理系統可根據 AI 需求進一步優化配電策略，從而減少浪費、提升利用效率，實現更靈活的能源部署。

AI 數據中心的未來：擁抱混合能源和可持續發展

下一代 AI 數據中心將采用更靈活高效的供電模式。混合能源基礎設施將成為標配，有效整合傳統電網、可再生能源和儲能解決方案，在保障穩定供電的同時推動實現碳中和。不過，供電模式轉變也會帶來新的挑戰，包括整合多種能源、加強電力基礎設施監測、提高數據通信效率以及優化能源管理策略。隨著智能電網和清潔能源技術不斷進步，AI 數據中心有望邁入高效能、低碳排時代，為全球 AI 計算提供穩定可持續的有力支撐。

如想了解 Moxa 如何幫助數據中心構建可靠的集成式電力通信網絡，請參閱下列資源：

? “數據中心基礎設施統一集成網絡”，解決方案手冊。

? “建設面向未來的數據中心”，個案研究。