和利時AI智能運維大模型基于AGI和全時態運維數據，實現智能問答、邊緣設備分析、多系統深度協同以及設備的故障預警與診斷，從而推動運維從被動響應向預防性轉型升級。和利時AI智能運維大模型通過將現有技術規章、作業規范等文件智能化導入知識庫，構建了持續進化的知識體系，實現了基于真實業務場景的自主學習和智能進化。

和利時AI智能運維大模型通過深度賦能既有設備，為鐵路信號設備運維提供全場景智能化解決方案，基于智慧大模型的鐵路信號運維系統，展現出六大核心功能，全面覆蓋從設備診斷到人員培訓的運維全鏈條。

設備狀態AI診斷：

智能預警守護設備健康

大模型可對道岔、軌道電路等設備進行多維度健康評估。例如某道岔監測場景中，系統能實時分析采集數據，自動生成包含診斷結論、故障預警及預測性維護建議的完整報告，顯著提升設備可靠性與運維效率。

基于設備狀態的AI排程：

動態優化檢修計劃

系統可根據關鍵設備實時工況智能調整作業流程。當信號工區需要制定道岔設備天窗檢修計劃時，大模型能綜合歷史檢修數據與當前設備狀態，自動優化作業安排，同步輸出檢修標準、技術要求和安全注意事項，實現精準排程。

現場作業AI助手：

全流程智能引導

集成設備知識庫與診斷引擎的大模型，可為現場故障處理提供靶向支持。以高鐵車站列控中心軌道電路接口板故障為例，系統能按照"現象分析→設備檢查→故障定位→處理恢復"的標準流程，逐步指導作業人員完成應急處置，大幅提升故障處理效率。

AI應急輔助調度：

智能生成處置方案

面對突發狀況，大模型可基于事件演化態勢生成最優處置方案。當鐵路沿線出現障礙物時，系統能自動制定包含緊急響應、現場處置、恢復行車及事后處理的完整應急預案，并通過可視化界面實時展示事態發展，為應急指揮提供決策支持。

AI管理幫手：

數據驅動的決策優化

通過深度挖掘設備數據，大模型可實現動態可視化分析與智能報告生成。在處理鐵路信號設備故障時，系統不僅能自動生成包含故障原因、處置措施及影響分析的詳細報告，還能提出針對性的設備改進與管理優化建議。

AI培訓：

閉環式人才培養體系

大模型構建了"教學-測評-優化"的完整培訓閉環。針對新員工信號系統培訓需求，系統可定制包含理論學習、實操訓練和綜合應用的分階段培養方案，培訓后自動生成測評試卷驗證學習效果，助力人員快速達到崗位勝任要求。

和利時AI智能運維大模型六大核心功能的有機協同，改變了傳統鐵路運維模式，推動行業向智能化方向轉型升級。在"交通強國"戰略和"十四五"智能鐵路發展規劃的指引下，人工智能技術與軌道交通運維的深度融合已成為行業發展的必然趨勢。和利時AI智能運維大模型的創新應用，不僅解決了傳統運維中過度依賴人工經驗、故障響應滯后、維修效率低下等痛點，更通過數據驅動和AI賦能，實現了設備全生命周期管理的智能化升級。