傳統(tǒng)工廠管理面臨能耗過高、設(shè)備停機頻發(fā)、工藝控制粗放等挑戰(zhàn)，疊加雙碳目標與精益生產(chǎn)要求，傳統(tǒng)管理模式亟待升級。AIRIOT智慧工廠管理平臺通過生產(chǎn)全流程數(shù)字化監(jiān)控與AI驅(qū)動優(yōu)化，成為智能制造轉(zhuǎn)型核心。工廠管理正從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動，通過「生產(chǎn)-設(shè)備-能源-工藝」全鏈條重構(gòu)，為制造效率與可持續(xù)發(fā)展提供支撐，助力打破信息孤島、降低運維成本，同時保障生產(chǎn)安全與合規(guī)性。

??智慧工廠管理平臺搭建完整步驟實操解析??

一、管理駕駛艙

核心功能模塊：耗電趨勢分析、設(shè)備故障統(tǒng)計、實時監(jiān)控矩陣、報警信息中心、環(huán)境分析看板、3D數(shù)字孿生視圖  

1. 數(shù)據(jù)采集層

目標：匯聚生產(chǎn)全要素數(shù)據(jù)，構(gòu)建工廠數(shù)字資產(chǎn)池  

實操要點：  

?關(guān)鍵數(shù)據(jù)源接入：  

      ?實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)：  

               ?設(shè)備運行參數(shù)（電機電流、軸承溫度、振動頻率）  

               ?環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)（PM2.5、VOC濃度、噪聲等級）  

               ?能耗數(shù)據(jù)（智能電表、燃氣流量計、空壓機功率）  

      ?業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)：  

               ?MES系統(tǒng)（工單進度、OEE設(shè)備效率）  

               ?ERP系統(tǒng)（物料庫存、生產(chǎn)計劃）  

               ?安全管理系統(tǒng)（報警記錄、應(yīng)急預(yù)案）  

      ?物聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)：  

               ?AGV運行軌跡（UWB定位數(shù)據(jù)）  

               ?智能巡檢機器人（紅外熱成像視頻流）  

?數(shù)據(jù)預(yù)處理：  

      ?邊緣計算節(jié)點過濾抖動數(shù)據(jù)（EMA指數(shù)平滑處理振動信號）  

      ?多源數(shù)據(jù)對齊（將PLC時間戳與視頻流幀率同步）  

2. 數(shù)據(jù)傳輸層

目標：保障工業(yè)數(shù)據(jù)實時可靠傳輸  

實操要點：  

?協(xié)議與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計：  

      ?高頻控制數(shù)據(jù)：Profinet協(xié)議傳輸（周期≤1ms）  

      ?視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)：RTSP流媒體協(xié)議傳輸（4K@30fps）  

      ?低功耗傳感器：WirelessHART傳輸（電池壽命≥5年）  

?網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：  

      ?工業(yè)PON網(wǎng)絡(luò)：  核心生產(chǎn)區(qū)采用雙環(huán)冗余光纖（可靠性99.999%）；倉儲區(qū)域部署5G專網(wǎng)（uRLLC低時延切片）  

      ?斷網(wǎng)續(xù)傳機制：  本地邊緣存儲緩存72小時關(guān)鍵數(shù)據(jù)  

?安全加固：  

      ?工業(yè)防火墻深度解析Modbus/TCP協(xié)議  

      ?關(guān)鍵控制指令采用SM9國密算法簽名  

3. 平臺處理層

目標：實現(xiàn)生產(chǎn)智能分析與決策優(yōu)化  

實操要點：  

?核心指標計算：  

      ?設(shè)備綜合效率OEE = 時間開動率×性能開動率×合格品率  

      ?單位產(chǎn)品能耗 = 工序總耗電量 / 合格產(chǎn)品數(shù)量  

?智能預(yù)警模型：  

      ?基于LSTM預(yù)測未來2小時產(chǎn)線耗電趨勢（誤差<3%）  

      ?設(shè)備故障預(yù)測：振動頻譜小波包分解+隨機森林分類（準確率>92%）  

?三維數(shù)字孿生：  

      ?物理實體與虛擬模型實時映射（位置誤差<2cm）  

      ?熱力學(xué)仿真驗證工藝參數(shù)調(diào)整方案  

4. 應(yīng)用展示層

目標：構(gòu)建工廠運營「上帝視角」  

實操要點：  

?可視化設(shè)計：  

      ?3D數(shù)字孿生視圖：  

               ?分層顯示車間/產(chǎn)線/設(shè)備級狀態(tài)（點擊電機查看電流溫度曲線）  

               ?動態(tài)熱力圖顯示能耗強度分布  

      ?報警信息看板：  

               ?分級報警（紅色緊急停機告警、黃色預(yù)警、藍色提示）  

               ?關(guān)聯(lián)展示歷史同類事件處理方案  

?交互功能：  

      ?穿透式查詢：從車間OEE值下鉆至具體設(shè)備MTBF指標  

      ?虛擬巡檢：VR頭盔遠程查看高危區(qū)域?qū)崟r畫面  

      ?移動端適配：  

               ?PDA終端接收設(shè)備點檢任務(wù)（帶NFC打卡功能）  

               ?手機APP推送環(huán)境超標預(yù)警（定位到具體車間）  

5. 關(guān)鍵實施要點

?業(yè)務(wù)場景適配：  

      ?按角色配置視圖：  

               ?廠長關(guān)注綜合KPI（產(chǎn)能、能耗、良品率）  

               ?維修主管聚焦設(shè)備健康度TOP10列表  

?性能優(yōu)化：  

      ?20萬點數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)：  

               ?時序數(shù)據(jù)采用Apache Druid列式存儲  

               ?實時計算使用流處理引擎  

?多系統(tǒng)集成：  

      ?與DCS系統(tǒng)OPC UA對接（讀取5000+工藝參數(shù)）  

      ?與ERP系統(tǒng)深度集成（自動生成備件采購訂單）  

?安全合規(guī)：  

      ?等保2.0三級認證：  

               ?工業(yè)網(wǎng)絡(luò)劃分安全域（DMZ隔離區(qū)+安全接入平臺）  

               ?操作日志區(qū)塊鏈存證（防篡改審計追溯）  

?持續(xù)運營：  

      ?每月更新預(yù)測模型（注入新故障模式數(shù)據(jù)）  

      ?開發(fā)AR培訓(xùn)系統(tǒng)（模擬設(shè)備拆裝操作）

實際案例

?某汽車焊裝車間：  

      ?部署管理駕駛艙后，設(shè)備意外停機減少37%  

      ?通過能耗優(yōu)化模型，單臺機器人年節(jié)電1.2萬度  

?電子元器件工廠：  

      ?3D數(shù)字孿生提前發(fā)現(xiàn)布局缺陷，物流效率提升25%  

      ?環(huán)境異常預(yù)警系統(tǒng)使VOC排放超標事件下降90%  

二、工藝管理

核心功能模塊：氣燒窯工藝監(jiān)測、回轉(zhuǎn)窯工藝監(jiān)測、后凈化工藝監(jiān)測  

1. 數(shù)據(jù)采集層

目標：全流程采集工藝關(guān)鍵參數(shù)，構(gòu)建工藝數(shù)字檔案  

實操要點：  

?關(guān)鍵數(shù)據(jù)源接入：  

      ?氣燒窯監(jiān)測：  

               ?燃燒室溫度場（紅外熱成像儀，精度±5℃）  

               ?燃氣空燃比（O?傳感器+質(zhì)量流量計，采樣頻率10Hz）  

      ?回轉(zhuǎn)窯監(jiān)測：  

               ?筒體轉(zhuǎn)速（編碼器信號，分辨率0.01rpm）  

               ?物料燒結(jié)溫度（光纖光柵測溫系統(tǒng)，測溫點≥200個）  

      ?后凈化系統(tǒng)：  

               ?除塵壓差（差壓變送器，量程0-10kPa）  

               ?脫硫塔pH值（玻璃電極傳感器，精度±0.1）  

?數(shù)據(jù)預(yù)處理：  

      ?邊緣節(jié)點計算燃燒效率（基于CO/CO?比值實時推算）  

      ?多源數(shù)據(jù)時間戳對齊（PLC時鐘同步精度±1ms）  

2. 數(shù)據(jù)傳輸層

目標：保障工藝數(shù)據(jù)高精度實時傳輸  

實操要點：  

?協(xié)議與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計：  

      ?控制指令：EtherCAT協(xié)議傳輸（周期≤500μs）  

      ?熱成像數(shù)據(jù)：GigE Vision協(xié)議傳輸（12bit灰度圖，30fps）  

      ?低時延需求：TSN網(wǎng)絡(luò)保障關(guān)鍵數(shù)據(jù)優(yōu)先級  

?網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：  

      ?環(huán)形冗余拓撲：  

               ?關(guān)鍵工藝段部署雙環(huán)工業(yè)以太網(wǎng)（故障切換時間<50ms）  

               ?無線備份鏈路：5G URLLC網(wǎng)絡(luò)（時延<10ms）  

      ?數(shù)據(jù)緩存機制：  

               ?本地存儲最近24小時工藝曲線（SSD存儲，讀寫速度≥500MB/s）  

?安全加固：  

      ?工藝配方加密存儲（SM4算法保護核心參數(shù)）  

      ?操作指令雙重校驗（生物識別+動態(tài)令牌）  

3. 平臺處理層

目標：實現(xiàn)工藝參數(shù)智能優(yōu)化與異常診斷  

實操要點：  

?核心算法模型：  

      ?氣燒窯燃燒優(yōu)化：  

               ?模糊PID控制（動態(tài)調(diào)節(jié)燃氣閥門，熱效率提升≥3%）  

               ?數(shù)字孿生仿真（預(yù)測不同氧含量下的NOx生成量）  

      ?回轉(zhuǎn)窯熱力學(xué)分析：  

               ?表面熱損失計算（紅外數(shù)據(jù)+對流換熱系數(shù)模型）  

               ?最佳轉(zhuǎn)速推薦（粒子群算法求解能耗最低方案）  

      ?后凈化系統(tǒng)預(yù)警：  

               ?濾袋破損檢測（壓差突變識別+聲發(fā)射信號分析）  

?數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析：  

       ?燒結(jié)溫度均勻性與產(chǎn)品良率相關(guān)性分析（皮爾遜系數(shù)>0.85）  

      ?歷史工藝參數(shù)聚類（K-means識別最優(yōu)生產(chǎn)區(qū)間）  

4. 應(yīng)用展示層

目標：構(gòu)建工藝全流程可視化監(jiān)控體系  

實操要點：  

?可視化設(shè)計：  

      ?三維工藝流程圖：  

               ?動態(tài)顯示物料流動路徑（顏色標示溫度梯度）  

               ?點擊設(shè)備查看實時參數(shù)曲線（如窯尾溫度24小時趨勢）  

      ?工藝參數(shù)看板：  

               ?環(huán)形圖顯示工藝達標率（紅色標注超標參數(shù)）  

               ?平行坐標圖對比多批次生產(chǎn)參數(shù)組合  

?交互功能：  

      ?配方仿真推演：輸入新參數(shù)組合，預(yù)測成品質(zhì)量指標  

      ?移動端巡檢：  

               ?PDA終端自動調(diào)取工藝標準值（NFC感應(yīng)設(shè)備標簽）  

               ?AR眼鏡疊加顯示設(shè)備內(nèi)部熱分布  

      ?異常處置引導(dǎo)：  

               ?觸發(fā)報警后自動推送SOP處置流程（含視頻演示）

5. 關(guān)鍵實施要點

?多系統(tǒng)集成：  

      ?與APC系統(tǒng)對接（實時接收先進控制指令）  

      ?與LIMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通（自動關(guān)聯(lián)實驗室檢測結(jié)果）  

?數(shù)據(jù)治理：  

      ?建立工藝參數(shù)命名規(guī)范（如TIC-101代表1#溫度控制器）  

      ?設(shè)置數(shù)據(jù)有效性規(guī)則（氧含量>21%自動標記為異常）  

?安全合規(guī)：  

      ?工藝參數(shù)修改留痕（區(qū)塊鏈存證關(guān)鍵操作記錄）  

      ?分級權(quán)限控制（操作員僅可查看，工程師允許±5%調(diào)整）  

?性能優(yōu)化：  

      ?千級測點數(shù)據(jù)秒級刷新：  

               ?時序數(shù)據(jù)庫采用TDengine壓縮存儲（壓縮比>10:1）  

               ?GPU加速渲染三維模型（幀率≥60fps）  

?持續(xù)改進：  

      ?每月開展工藝參數(shù)敏感性分析（識別關(guān)鍵控制變量）  

      ?建立專家知識庫（積累異常處置案例≥500條）  

實際案例

?某水泥廠氣燒窯改造：  

      ?燃燒優(yōu)化模型使噸熟料煤耗降低8kg，年節(jié)約成本1200萬元  

      ?數(shù)字孿生提前3個月預(yù)警耐火材料老化，避免非計劃停產(chǎn)  

?鋼鐵企業(yè)回轉(zhuǎn)窯應(yīng)用：  

      ?熱效率分析系統(tǒng)提升產(chǎn)量15%，產(chǎn)品合格率提高2.3個百分點  

      ?智能預(yù)警避免筒體變形事故，減少損失800萬元  

三、設(shè)備管理

核心功能模塊：設(shè)備運維數(shù)字化、遠程智控、智能診斷  

1. 數(shù)據(jù)采集層

目標：構(gòu)建設(shè)備全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)  

實操要點：  

?關(guān)鍵數(shù)據(jù)源接入：  

      ?設(shè)備本體數(shù)據(jù)：  

               ?振動頻譜（加速度傳感器，采樣頻率20kHz）  

               ?潤滑油狀態(tài)（在線鐵譜儀，顆粒計數(shù)精度±5%）  

       ?運維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：  

               ?CMMS系統(tǒng)（維保記錄、備件更換歷史）  

               ?點檢報告（含手寫筆記OCR識別）  

      ?環(huán)境關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：  

               ?設(shè)備表面溫度（紅外測溫槍，精度±1℃）  

               ?周邊電流諧波（電能質(zhì)量分析儀）  

?數(shù)據(jù)預(yù)處理：  

      ?邊緣計算提取振動特征值（RMS、峭度、包絡(luò)譜）  

      ?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理（維修日志BERT模型提取關(guān)鍵實體）  

2. 數(shù)據(jù)傳輸層

目標：保障設(shè)備數(shù)據(jù)安全可靠傳輸  

實操要點：  

?協(xié)議與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計：  

      ?高頻振動數(shù)據(jù)：OPC UA Pub/Sub模式傳輸（1kHz采樣）  

      ?視頻診斷數(shù)據(jù)：SRT協(xié)議保障低延遲傳輸（端到端延遲<200ms）  

      ?遠程控制指令：MQTT over TLS（證書認證）  

?網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：  

      ?分層傳輸架構(gòu)：  

               ?車間級：TSN網(wǎng)絡(luò)保障確定性傳輸（抖動<1μs）  

               ?廣域級：SD-WAN智能選路（鏈路切換時間<50ms）  

      ?數(shù)據(jù)優(yōu)先級管理：  

               ?控制指令優(yōu)先級最高（DSCP標記為EF）  

               ?歷史數(shù)據(jù)批量傳輸限速（不超過總帶寬20%）  

?安全加固：  

      ?振動頻譜數(shù)據(jù)AES-256加密  

      ?遠程控制通道采用硬件加密機  

3. 平臺處理層

目標：實現(xiàn)設(shè)備健康管理與智能運維  

實操要點：  

?核心模型算法：  

      ?剩余壽命預(yù)測：  

               ?軸承故障預(yù)警

               ?壽命預(yù)測

      ?維修策略優(yōu)化：  

               ?基于強化學(xué)習(xí)的維護周期決策（綜合停機損失與維護成本）  

               ?備件需求預(yù)測

?知識圖譜應(yīng)用：  

      ?故障知識庫構(gòu)建

      ?根因推理引擎（定位故障源頭）

4. 應(yīng)用展示層

目標：可視化設(shè)備全貌，賦能精準運維  

實操要點：  

?可視化設(shè)計：  

      ?設(shè)備健康畫像：  

               ?雷達圖展示六大健康維度（振動、溫度、潤滑等）  

               ?趨勢預(yù)測曲線顯示剩余使用壽命（RUL）  

      ?三維拆解視圖：  

               ?交互式查看設(shè)備內(nèi)部結(jié)構(gòu)（支持爆炸視圖模式）  

               ?AR標注故障部位（疊加維修指引動畫）  

?交互功能：  

      ?智能工單派發(fā)：  

               ?自動關(guān)聯(lián)BOM清單生成備件需求  

               ?基于人員定位分派最近維修團隊  

      ?遠程專家會診：  

               ?多畫面同步（實時視頻+振動頻譜+參數(shù)曲線）  

               ?電子白板標注重點部位  

5. 關(guān)鍵實施要點

?多系統(tǒng)集成：  

      ?與系統(tǒng)深度集成（讀取10萬+數(shù)據(jù)點）  

      ?與ERP系統(tǒng)庫存聯(lián)動（自動觸發(fā)備件采購）  

?數(shù)據(jù)治理：  

      ?建立設(shè)備統(tǒng)一編碼體系 

      ?制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標準（振動數(shù)據(jù)完整率≥99.9%）  

?安全合規(guī)：  

      ?等保2.0三級認證（工業(yè)網(wǎng)絡(luò)審計日志留存≥180天）  

      ?遠程控制雙人復(fù)核機制（四眼原則）  

?性能優(yōu)化：  

      ?百GB級振動數(shù)據(jù)快速分析：  

               ?采用Apache Parquet列式存儲  

               ?部署GPU加速的深度學(xué)習(xí)推理服務(wù)器  

?持續(xù)運營：  

      ?每月更新故障診斷模型（增量學(xué)習(xí)新數(shù)據(jù)）  

      ?建立設(shè)備健康度排行榜（激勵車間改進）

實際案例

?某半導(dǎo)體工廠：  

      ?預(yù)測性維護使設(shè)備MTBF提升40%，年節(jié)省維護費2500萬元  

      ?AR遠程指導(dǎo)解決海外工廠故障，響應(yīng)時間從72小時縮短至2小時  

?汽車總裝車間：  

      ?智能診斷系統(tǒng)準確識別機器人諧波減速器磨損，避免產(chǎn)線停擺  

      ?庫存優(yōu)化模型降低備件資金占用35%，周轉(zhuǎn)率提升至4.2次/年  

四、能碳管理

核心功能模塊：水/電/氣精細化管理、能源流可視化、環(huán)境分析

1. 數(shù)據(jù)采集層

目標：全量獲取能源碳排數(shù)據(jù)  

實操要點：  

?關(guān)鍵數(shù)據(jù)源接入：  

      ?能源計量：  

               ?智能電表（0.2S級精度，15分鐘凍結(jié)數(shù)據(jù)）  

               ?燃氣色譜分析儀（熱值實時檢測，更新周期5分鐘）  

      ?碳排監(jiān)測：  

               ?CEMS煙氣連續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)（SO?/NOx/顆粒物）  

               ?邊緣碳計算（基于能耗數(shù)據(jù)自動換算碳排放）  

      ?環(huán)境數(shù)據(jù)：  

               ?分布式溫度傳感器（車間/管道表面溫度監(jiān)測）  

               ?光伏發(fā)電量（逆變器實時輸出數(shù)據(jù)）  

?數(shù)據(jù)預(yù)處理：  

      ?邊緣計算能效指標（單位產(chǎn)品能耗、綜合廠用電率）  

      ?數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗（電流電壓相位角驗證）  

2. 數(shù)據(jù)傳輸層

目標：保障能源數(shù)據(jù)完整可靠傳輸  

實操要點：  

?協(xié)議與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計：  

      ?能源數(shù)據(jù)：IEC 104協(xié)議傳輸

      ?碳排數(shù)據(jù)：MQTT協(xié)議傳輸

      ?視頻監(jiān)控：GB/T28181協(xié)議  

?網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：  

      ?能源專網(wǎng)：  

               ?物理隔離的電力監(jiān)控專用通道  

               ?帶寬預(yù)留機制（保障SCADA數(shù)據(jù)優(yōu)先傳輸）  

      ?斷點續(xù)傳：  

               ?本地存儲最近7天完整數(shù)據(jù)（滿足能源審計要求）  

?安全加固：  

      ?計量數(shù)據(jù)SM3哈希校驗（防篡改）  

      ?視頻流數(shù)字水?。▽徲嬜粉櫍?nbsp;

3. 平臺處理層

目標：實現(xiàn)能源優(yōu)化與碳排管控  

實操要點：  

?核心模型算法：  

      ?需量優(yōu)化：  

               ?基于Q學(xué)習(xí)算法的需量控制（節(jié)省基本電費≥15%）  

               ?負荷預(yù)測（Prophet模型，MAPE<5%）  

      ?碳排計算：  

               ?基于MRV體系的碳核算模型  

               ?產(chǎn)品碳足跡追蹤

?優(yōu)化策略：  

      ?多能源協(xié)調(diào)調(diào)度（電/氣/熱聯(lián)供優(yōu)化）  

      ?需求響應(yīng)策略（參與電網(wǎng)調(diào)峰獲取收益）  

4. 應(yīng)用展示層

目標：可視化能碳全景，支撐雙控決策  

實操要點：  

?可視化設(shè)計：  

      ?能源流桑基圖：  

               ?動態(tài)顯示能源轉(zhuǎn)化路徑（電→動力→熱損失占比）  

               ?點擊管道查看實時能效指標  

      ?碳排熱力圖：  

               ?分層顯示直接/間接排放熱點（按工序著色）  

               ?時間軸對比碳強度下降趨勢  

?交互功能：  

      ?能效對標分析：  

               ?與同行業(yè)標桿企業(yè)實時對比（匿名數(shù)據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)）  

               ?生成改進建議報告（含投資回報率測算）  

      ?碳中和模擬器：  

               ?調(diào)整光伏裝機容量預(yù)測減排效果  

               ?CCUS技術(shù)經(jīng)濟性評估（動態(tài)凈現(xiàn)值計算）  

5. 關(guān)鍵實施要點

?多系統(tǒng)集成：  

      ?與電網(wǎng)需求響應(yīng)平臺對接（自動接收負荷調(diào)控指令）  

      ?與碳交易系統(tǒng)API互通（實時獲取碳配額價格）  

?數(shù)據(jù)治理：  

      ?建立能源數(shù)據(jù)臺賬  

      ?制定碳數(shù)據(jù)質(zhì)量管理程序（不確定性分析≤5%）  

?安全合規(guī)：  

      ?等保2.0三級+電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護（"安全分區(qū)"原則）  

      ?碳數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈存證 

?性能優(yōu)化：  

      ?百萬級數(shù)據(jù)點實時計算：  

               ?時序數(shù)據(jù)庫采用InfluxDB集群  

               ?流計算使用Apache Kafka Streams  

?持續(xù)改進：  

      ?每月發(fā)布能源月報（含異常用能分析）  

      ?每季度更新碳基準線（反映工藝改進效果）

實際案例

?某化工園區(qū)：  

      ?需量優(yōu)化系統(tǒng)年節(jié)省電費800萬元，投資回收期<1年  

      ?碳排監(jiān)測體系助力獲得綠色信貸利率優(yōu)惠1.2個百分點  

?電子制造工廠：  

      ?光伏+儲能系統(tǒng)降低外購電比例至30%，年減碳1.2萬噸  

      ?產(chǎn)品碳足跡認證獲得國際客戶訂單增長25%  

AIRIOT智慧工廠管理平臺構(gòu)建了覆蓋生產(chǎn)全流程的數(shù)字化中樞，以數(shù)據(jù)驅(qū)動打破傳統(tǒng)制造的信息孤島，推動制造業(yè)向精益化、綠色化轉(zhuǎn)型，為工業(yè)企業(yè)提供“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)的智能化升級核心引擎，賦能企業(yè)應(yīng)對雙碳目標與全球化競爭挑戰(zhàn)。

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下期將繼續(xù)分享AIRIOT智慧工廠管理平臺的生產(chǎn)管理、安全管理和質(zhì)量管理模塊，請持續(xù)關(guān)注。