【背景介紹】2008 年，V n o m i c s 成立，總部位于美國紐約，致力于通過提供先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)，盡可能幫助車隊減少燃料使用和碳排放。作為車隊管理軟件供應(yīng)商——Vnomics ， 通過實現(xiàn)對司機(jī)駕駛的實時化規(guī)范引導(dǎo)、系統(tǒng)根據(jù)設(shè)備使用周期、規(guī)劃車輛行進(jìn)路線線路規(guī)劃，最大程度提升車隊管理效率。

    拿著十二月的月報表，麥克蹙眉看著手中的文件，上面記錄著整個車隊拿到的超速罰單多于上個月，更糟糕的是，自己旗下的車隊竟然在這個月又釀成五起車禍，而且運輸里程沒比上個月長，但耗油量卻多出一成，麥克知道這一切都與司機(jī)行為有關(guān)，但是究竟能有什么方法可以管理司機(jī)行為并提出解決之道？他的困惑也是很多車隊管理者的心聲。

    在數(shù)據(jù)采集、流通和分析越來越普遍的物聯(lián)網(wǎng)時代，為長途汽車管理、安全性帶來新的方式，事實上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將原本的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、智能化，正在為車隊管理者帶來豐厚的回報。

智能互聯(lián)，優(yōu)化司機(jī)駕駛行為

    在美國公路上，常常可以見到許多大卡車呼嘯而過，這些卡車司機(jī)終日在外奔波，也許久才回到一次所屬車隊在各地設(shè)立的調(diào)度中心。例如，主要提供跨州B2B 運輸服務(wù)、堪稱美國運輸業(yè)界一線業(yè)者SAIA，有時司機(jī)不打方向燈，或者是怕麻煩不換檔，導(dǎo)致出現(xiàn)低檔位高轉(zhuǎn)速的低效率駕駛行為等。這些行為會導(dǎo)致耗油大增，也會增加車輛維修費用，甚至是造成安全問題。

    在傳統(tǒng)的長途車隊管理中，車隊管理者只能通過與司機(jī)面對面的溝通來規(guī)劃司機(jī)的駕駛行為，但是在Vnomics 的Driver Coaching 軟件，一旦感測到違規(guī)行為，系統(tǒng)都會發(fā)出警示聲并顯示訊息，要求司機(jī)改善。事實上Vnomics 的車隊管理解決方案，通過對車輛燃料損耗的數(shù)據(jù)分析，相應(yīng)地規(guī)劃駕駛員的駕駛，并對駕駛行為進(jìn)行規(guī)劃，最終不斷優(yōu)化駕駛員的駕駛行為和駕駛的路徑。

    研華的車載終端通過讀取引擎的錯誤碼，包括溫度異常、機(jī)油過少等，將這些訊息除通知司機(jī)外，也會傳送至后端平臺。系統(tǒng)會根據(jù)情況以強(qiáng)制或非強(qiáng)制方式立即處理問題。例如，顯示器上會出現(xiàn)訊息，要求司機(jī)在30 分鐘內(nèi)必須前往附近的維修站檢視機(jī)油存量，若司機(jī)在30 分鐘之內(nèi)未處理，則后端管理人員會與司機(jī)聯(lián)系，要求解釋無法履行任務(wù)的原因，若無法排除問題，則可能執(zhí)行因應(yīng)的調(diào)度行動，像是讓出現(xiàn)錯誤碼的卡車停在路邊并調(diào)派另一輛卡車前去接應(yīng)。

    除了讀取引擎的錯誤碼，后端的管理人員通過短時間內(nèi)多次變道、與前車距離異常、行車軌跡、司機(jī)急踩油門次數(shù)等數(shù)據(jù)，來判斷駕駛員的狀態(tài)，確保駕駛員的行車安全，SAIA 美國貨運公司在運營這套系統(tǒng)一年后，避免了每年數(shù)十起重大事故, 平均每輛車3000 美元的修復(fù)費用及停工期損失。

降低20% 運營成本, 改善車隊效率

    只要卡車司機(jī)完全依循此套系統(tǒng)的指示駕駛卡車，包括燃料、維修等費用在內(nèi)，每輛車一年約可節(jié)省3,000 美元。事實上，透過胎壓偵測所避免的爆胎意外，以及根據(jù)輪胎使用記錄向輪胎公司要求的保固賠償，以及燃油消耗在使用此系統(tǒng)前后的差距高達(dá)20%，這些金額反應(yīng)在報表上就是極大的費用節(jié)省，且能讓車隊老板在看報表時非常“有感”。

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