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制造商日益關注小批量、個性化生產,爭奪快速增長的、以“多樣微量”為特征的市場藍海;新技術的飛速發展以及在各個領域的快速滲透,使得制造業傳統模式的變革及新型業務模式的創新成為可能。
入網時間:2017-09-18
為了解電子行業如何應用認知制造,IBM 商業價值研究院對全球140位電子行業高管進行了調研。我們發現一些制造商已經開始采用認知制造,而且效果明顯:生產力和投資回報率 (ROI) 都得到顯著提升。
入網時間:2017-09-14
IBM SiView Standard 可以幫助您提早啟動半導體生產線并保持穩定運 行,并通過統一的系統改善供應鏈管理,從而實現制造執行系統 (MES) 和流程轉型。
入網時間:2017-09-14
IBM區塊鏈讓供應鏈網絡受益無窮、在 IBM Blockchain 和 IBM Watson Supply Chain 的幫助下采取行動等內容,可供學習使用。
入網時間:2017-09-14
本解決方案簡介主要介紹這些能力在智能資產和設備方面的應用,重點說明如何在生產線績效分析領域,利用 IoT 和認知技術發現問題,通知問題并自動診斷問題,從而提高資產效率, 改進整個制造流程中的總體設備有效性。
入網時間:2017-09-14
IBM IoT Equipment Advisor 將認知能力應用于和修復、維護、程序和技術相關的非結構化數據,能夠形成更深入的洞察,推薦最合理的修復方法和程序。
入網時間:2017-09-13
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